银行 点击： 2018-09-28
目前，行业的这种欺诈和失信违约的风险其实给各家金融机构带来了很大损失，很多新金融机构把欺诈风险的防控作为前置或者是作为第一道关口，把欺诈所有的案例都过滤掉之后，才会做相应的信用违约的风险判断。
蒋韬表示，跟信用相关的包括信用卡逾期、网贷平台、法院失信甚至是一些需要信用场景，也有跟金融不一定相关的，比如租车、出行，这些可能也是需要对信用做评估的一些场景，可能都会存在很多信用风险。而信用机构风控面临的最大问题在于：在央行可查询的有征信记录、借款记录的人群大概有3亿，但是中国有大量的这种人群在央行没有被记录，这些人群没有信用记录，但他们往往需要借钱的主体，或者是特别缺钱的人群，我们需要对这些人群做相应的信用管理和信用机制的建立。
蒋韬在讲话中谈到了目前行业面临的第二个问题，即风控行业的专业化程度不够。对于这些专业化的场景是需要非常专业化的风控解决方案，并不是靠一套风控方案或者工具就可以完成，比如说信用卡网申、线下的三四线的贷款，每一套场景都需要信用分析的策略去做分析。
“第三个问题则在于现在国家号称有大数据，尽管我们有非常多的大数据的外部的数据供应厂商，其实在这方面缺乏透明化、公开化的管理机制，包括合规化的管理机制。第四个问题，其实我们的风控技术到今天为止还需要大量提高，很多金融机构在使用的比如评分的技术，其实十年之内没有什么变化。第五个问题，在给这些金融机构提供服务的同时，很多的消费金融机构，包括网贷、小贷公司都大量地提出一种需求，就是怎么防范从业人员的职业操守和道德风险的问题。”蒋韬如是说。
就目前信用机构风控面临的问题，蒋韬认为，我们在大数据、风控、机器学习、深度学习，甚至是神经网络方面，相对来说这些技术是用得是非常少的，需要这些金融机构在这些方面做更多的应用创新，包括区块链技术。
在蒋韬看来，大数据其实也是一把“双刃剑”。尽管大数据可以助力新金融企业风控升级，但是因为风控天生就需要协防、联防，需要数据共享的风控场景，所以如果没有大数据的话，很多风控问题根本没有办法解决。但是因为数据的集中存储和集中汇聚，必然会考虑一些安全性和隐私性问题，这就要求这些从事大数据的公司，必须有非常高的职业操守和道德操守。
[同盾科技有限公司]同盾科技蒋韬：大数据企业不仅需要技术更需要操守
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